Hybrides Open Coding

Was wir tun

Wir entwickeln maßgeschneiderte Tools
von Forschenden für Forschende.

Unser erster Use Case: Ein hybrides Evaluationstool
für die Auswertung offener Nennungen.

Wie unser Tool funktioniert

Survey
▶
Questions & Answers
▶
SurvAI User Interface
▶
Evaluation & Insights
01
Guided Process
Geführter Prozess
02
Ingest
Daten einlesen
03
Automated Codetree Generation
Automatische Coderahmen-Erstellung
04
Automated Code Assignment
Automatische Kodierung
05
Code Correction
Nachkorrektur
06
Custom Exports
Individuelle Exporte

Warum es funktioniert

Pain
Zeitverlust
▶
Gain
90 % schneller als manuelle Auswertungen bei gleicher Genauigkeit
Pain
Preis
▶
Gain
Skalierbare Ergebnisse durch Zeit- und Kosteneffizienz
Pain
Anpassung
▶
Gain
Wir hören unseren Nutzern zu. Feature-Wünsche, Verbesserungen und Änderungen setzen wir direkt um — per integriertem Feedback-Button, ohne Umwege.
Pain
Wechsel
▶
Gain
Einfacher Zugang als Online-Plattform. Standardmäßige Ein- und Ausgabe für barrierefreien Übergang.

Wer dahinter steht

Robin Schnider

Softwareentwickler mit 10 Jahren Erfahrung in Automatisierung, UX und maschinellem Lernen.

Mitarbeit in Forschung, Startups, Open Source und Unternehmen.

Alexander Zimmermann

Wirtschaftspsychologe mit sechs Jahren Erfahrung in der Markt- und Meinungsforschung.

Vielen Dank.
Wir freuen uns auf euch.
Lass uns sprechen
+49 (0) 152 33 769 359
zimmermann@surv-ai.com
Ihr Ansprechpartner: Alexander Zimmermann